Du kan bare bruke den empiriske regelen hvis fordelingen av befolkningen er normal. Merk at regelen sier at hvis fordelingen er normal, så ligger omtrent 68 % av verdiene innenfor ett standardavvik fra gjennomsnittet, ikke omvendt.
Når kan den empiriske regelen ikke brukes?
1 Svar. Den "empiriske regelen" (et begrep jeg misliker, fordi det verken er empirisk eller til stor praktisk nytte som regel) gjelder når dataene er fra en normal populasjon, og selv da bare når parameterne er kjent, og selv da bare i gjennomsnitt.
Hvordan vet du om du kan bruke empirisk regel?
Den empiriske regelen - formel
68 % av dataene faller innenfor 1 standardavvik fra gjennomsnittet - det betyr mellom μ - σ og μ + σ.95 % av dataene faller innenfor 2 standardavvik fra gjennomsnittet - mellom μ – 2σ og μ + 2σ. 99,7 % av dataene faller innenfor 3 standardavvik fra gjennomsnittet - mellom μ - 3σ og μ + 3σ.
Gjelder den empiriske regelen alltid?
Den empiriske regelen er en tilnærming som gjelder bare for datasett med et klokkeformet relativ frekvenshistogram Den estimerer andelen av målingene som ligger innenfor en, to og tre standardavvik av gjennomsnittet. Chebyshevs teorem er et faktum som gjelder for alle mulige datasett.
På hvilke befolkningsfordelinger kan den empiriske regelen brukes?
Den empiriske regelen er et utsagn om normalfordelinger Læreboken din bruker en forkortet form av dette, kjent som 95%-regelen, fordi 95% er det mest brukte intervallet. 95 %-regelen sier at omtrent 95 % av observasjonene faller innenfor to standardavvik av gjennomsnittet på en normalfordeling.
