Det er ofte nødvendig å interpolere; det vil si estimer verdien av den funksjonen for en mellomverdi av den uavhengige variabelen … Noen få datapunkter fra den opprinnelige funksjonen kan interpoleres for å produsere en enklere funksjon som fortsatt er ganske nær originalen.
Når bør du interpolere?
Lineær interpolasjon er nyttig når du leter etter en verdi mellom gitte datapunkter Det kan betraktes som å "fylle ut hullene" i en datatabell. Strategien for lineær interpolasjon er å bruke en rett linje for å koble de kjente datapunktene på hver side av det ukjente punktet.
Hvorfor interpolerer vi data?
Når grafiske data inneholder et gap, men data er tilgjengelig på hver side av gapet eller på noen få spesifikke punkter innenfor gapet, lar interpolasjon oss estimere verdiene innenfor gapet.
Hvor brukes interpolasjon?
Den primære bruken av interpolasjon er for å hjelpe brukere, enten de er forskere, fotografer, ingeniører eller matematikere, med å finne ut hvilke data som kan eksistere utenfor deres innsamlede data. Utenfor matematikkens domene brukes interpolering ofte for å skalere bilder og konvertere samplingsfrekvensen til digitale signaler.
Hvordan vet du om noe er interpolasjon eller ekstrapolering?
Når vi forutsier verdier som faller innenfor rekkevidden av datapunkter som tas, kalles det interpolasjon. Når vi forutsier verdier for punkter utenfor rekkevidden av data som er tatt, kalles det ekstrapolering.