Tester som tillater flere sammenligninger kompenserer ved å justere den nominelle alfaen til et strengere nivå. … Ved å bruke parvise sammenligninger tillat for en mer detaljert undersøkelse av arten av forholdet mellom mer enn to grupper på en eller flere avhengige variabler
Hvorfor bruker vi parvise sammenligninger?
Parvise sammenligninger er metoder for å analysere flere populasjonsmidler i par for å finne ut om de er signifikant forskjellige fra hverandre … Som et eksempel er det utviklet mange forskjellige statistiske metoder for å bestemme hvis det er en forskjell mellom populasjon betyr.
Hvorfor kjører forskere vanligvis flere parvise sammenligninger etter å ha kjørt en ANOVA?
Flere parvise sammenligninger utført på nivået av interaksjonen kan hjelpe oss med å identifisere nøyaktig hvilken paneldeltaker som tilhører den første gruppen og hvilken paneldeltaker som tilhører den andre.
Hvordan vet du om parvise sammenligninger er signifikante?
Hvis den justerte p-verdien er mindre enn alfa, avvis nullhypotesen og konkluder med at forskjellen mellom et gruppemiddelpar er statistisk signifikant. Den justerte p-verdien representerer også den minste familiefeilraten der en bestemt nullhypotese forkastes.
Hva er hensikten med flere sammenligninger?
Hensikten med de multiple sammenligningsmetodene nevnt i denne artikkelen er å kontrollere det 'overordnede signifikansnivået' for settet med slutninger utført som en post-test etter ANOVA eller som en parvis sammenligning utført i ulike analyser.
