The Response Surface Methodology (RSM) er en utbredt matematisk og statistisk metode for modellering og analyse en prosess der responsen av interesse påvirkes av ulike variabler [1] og målet med denne metoden er å optimalisere responsen [2].
Hva er responsoverflatemetodikk i design av eksperiment?
Responsoverflatemetodikk (RSM) er en samling av statistiske og matematiske teknikker brukt med det formål å Oppsette en serie eksperimenter (design) for tilstrekkelig spådommer for et svar y. Tilpasning av en hypotesert (empirisk) modell til data innhentet under det valgte designet.
Hva er RSM når kan det brukes?
RSM er en samling av matematiske og statistiske teknikker som er nyttige for å utvikle den empiriske modellbyggingen, forbedre og optimalisere prosessparameteren, og den kan også brukes til å finne samspillet mellom flere som påvirker faktorer [26].
Hva er forskjellen mellom DOE og RSM?
Nøkkelforskjellene mellom de to brede typene DOE-er er som følger: I Facttorial /RSM er faktornivåene satt helt uavhengig av hverandre. … Ekvivalenten til nivåene i Facttorial DOE vil være proporsjonene av ingrediensene i Mixture DOE.
Hvilken type modell i RSM brukes?
De viktigste eksperimentelle designene som brukes i RSM inkluderer full factorial design, central composite design (CCD), Box-Behnken design (BBD), eller Doehlert design (DD) (Witek) -Krowiak et al., 2014). 3. Neste fase er gjennomføring av eksperimenter og innhenting av eksperimentelle resultater. 4.
