Fuzzywuzzy er et python-bibliotek som bruker Levenshtein Distance til å beregne forskjellene mellom sekvenser og mønstre som ble utviklet og også åpnet av SeatGeek, en tjeneste som finner arrangementsbilletter fra over hele internett og vis dem frem på én plattform.
Hva er FuzzyWuzzy i Python?
FuzzyWuzzy er et Python-bibliotek som brukes for strengsamsvar. Fuzzy string matching er prosessen med å finne strenger som matcher et gitt mønster. I utgangspunktet bruker den Levenshtein Distance for å beregne forskjellene mellom sekvenser.
Hva er tokensettforhold i FuzzyWuzzy?
Token Set Ratio som bruker FuzzyWuzzy
Token set ratio utfører en settoperasjon som tar ut de vanlige tokenene i stedet for å bare tokenisere strengene, sortere og deretter lime inn tokens sammen igjen. Ekstra eller samme gjentatte ord spiller ingen rolle.
Hva er eksempel på fuzzy matching?
Fuzzy Matching (også k alt Approximate String Matching) er en teknikk som hjelper med å identifisere to elementer av tekst, strenger eller oppføringer som er omtrent like, men som ikke er helt like For for eksempel, la oss ta tilfellet med hotelloppføringer i New York som vist av Expedia og Priceline i grafikken nedenfor.
Hva brukes Token_sort_ratio til:-?
token_sort_ratio, string-tokenene blir sortert alfabetisk og deretter slått sammen. Etter det, en enkel fuzz. forholdet brukes for å oppnå likhetsprosenten. Dette gjør at saker som rettssaker i dette eksemplet kan merkes som de samme.
