Gjør dataene dine finnbare ved å sørge for:
- Data er beskrevet med rike metadata.
- (Meta)data er tildelt en glob alt unik og vedvarende identifikator (for eksempel en DOI).
- (Meta)data er registrert eller indeksert i en søkbar ressurs.
Hva er FAIR-databehandling?
FAIR står for finnbar, tilgjengelig, interoperabel og gjenbrukbar. Disse prinsippene er ment som retningslinjer for beste praksis i forv altning og forv altning av forskningsdata med fokus på å legge til rette for deling og gjenbruk av verdifulle forskningsresultater.
Hva er data FAIRness?
FAIR-data er de som er finnbare, tilgjengelige, interoperable og gjenbrukbare… fortelle deg hvordan datahåndteringsplanlegging kan bidra til å gjøre data FAIR helt fra starten av forskningsprosjekter. vise deg hvordan du kan bruke fritt tilgjengelige verktøy for å vurdere rettferdigheten til data.
Er det tilstrekkelig å gjøre dataene mine åpent tilgjengelige?
A: " No-åpenhet er en nødvendig, men ikke tilstrekkelig forutsetning for maksimal gjenbruk. Data må være FAIR i tillegg til åpne." … (foreslått) A: Du kan publisere dataene dine for å gjøre dem tilgjengelige med metadata, men angi en embargoperiode på dataene for å sikre at du kan publisere dine egne artikler først.
Hvorfor er FAIR-data viktig?
Hvorfor er FAIR-data viktige? FAIR-dataprinsippene gjør data mer verdifulle ettersom det er lettere å finne gjennom unike identifikatorer og enklere å kombinere og integrere takket være den formelle delte kunnskapsrepresentasjonen.