Sensitivitet: evnen til en test til å identifisere pasienter med en sykdom på riktig måte Spesifisitet: en tests evne til å identifisere personer uten sykdommen korrekt. Sant positiv: personen har sykdommen og testen er positiv. Ekte negativ: personen har ikke sykdommen og testen er negativ.
Hvordan tolker du sensitivitet og spesifisitet?
Sensitiviteten til testen reflekterer sannsynligheten for at screeningtesten vil være positiv blant de som er syke Derimot gjenspeiler spesifisiteten til testen sannsynligheten for at screeningtesten vil være negativ blant de som faktisk ikke har sykdommen.
Hva er en akseptabel sensitivitet og spesifisitet?
For at en test skal være nyttig, bør sensitivitet+spesifisitet være minst 1,5 (halvveis mellom 1, som er ubrukelig, og 2, som er perfekt). Prevalens påvirker kritisk prediktive verdier. Jo lavere forhåndstestsannsynlighet for en tilstand, desto lavere er prediktive verdier.
Hvordan velger du mellom sensitivitet og spesifisitet?
Sensitivitet=TP/(TP+FN). Spesifisitet angir hvor mange prosent av de som ikke har tilstanden som har negativt resultat på testen. En svært spesifikk test er god til å ekskludere de fleste som ikke har tilstanden.
Hva betyr 94 % følsomhet?
Spesifisiteten til testen er 94 %, noe som betyr at 94 % av personer uten sykdom A vil teste negativt eller at 6 % av personer uten sykdom vil teste positivt.
Sensitivity, Specificity, False Positives, and False Negatives in SPSS
