1 Frekvensanalyse Denne delen beskriver den vanligste frekvensanalysemetoden, Fourier-transformasjonen, i dens forskjellige former. For stasjonære signaler er det en optimal metode for å analysere frekvensinnholdet. Fourier-transformasjonen er oppk alt etter oppfinneren Joseph Fourier og er datert til tidlig på 1800-tallet.
Hvem oppfant wavelet-transformasjonen?
Wavelet-komprimering, en form for transformasjonskoding som bruker wavelet-transformasjoner i datakomprimering, begynte etter utviklingen av den diskrete cosinus-transformasjonen (DCT), en blokkbasert datakomprimeringsalgoritme først foreslått av Nasir Ahmed på begynnelsen av 1970-tallet.
Hvorfor bruke S-transformasjonen Stockwell?
Fordelene med S-Transform er at det kan observere hvordan frekvensen til signalet endres med tiden og har en enkel tolkning av resultatene Videre gir den multi-oppløsning analyse mens den absolutte fasen for hver frekvens beholdes [2].
Hva er formålet med kontinuerlig wavelet-transformasjon?
The Continuous Wavelet Transform (CWT) brukes for å dekomponere et signal til wavelets. Wavelets er små svingninger som er svært lokalisert i tid.
Hva er bruksområdene for wavelets?
Wavelet-applikasjonene som er nevnt inkluderer numerisk analyse, signalanalyse, kontrollapplikasjoner og analyse og justering av lydsignaler Fourier-transformasjonen er bare i stand til å hente det globale frekvensinnholdet til en signal, er tidsinformasjonen tapt.