Søknad på sosiale nett Et scenario med samarbeidende filtreringsapplikasjoner er å anbefale interessant eller populær informasjon som bedømt av fellesskapet Som et typisk eksempel vises historier på forsiden av Reddit ettersom de er "stemt opp" (vurdert positivt) av fellesskapet.
Hva brukes samarbeidsfiltrering til?
Samarbeidsfiltrering er en teknikk som kan filtrere ut elementer som en bruker kanskje liker på grunnlag av reaksjoner fra lignende brukere. Det fungerer ved å søke i en stor gruppe mennesker og finne et mindre sett med brukere med smak som ligner på en bestemt bruker.
Hvordan elementbasert samarbeidsfiltrering kan brukes?
Samarbeidsfiltrering for varer og varer er en type anbefalingsmetode som ser etter lignende varer basert på varene brukere allerede har likt eller positivt samhandlet med … Den ser etter varene som brukeren har konsumert, finner den andre varer som ligner på forbrukte varer og anbefaler deretter.
Hva er begrensningene for samarbeidsfiltrering?
Fordeler og ulemper ved samarbeidsfiltrering
- Ingen domenekunnskap nødvendig.
- Serendipity.
- Flott utgangspunkt.
- Kan ikke håndtere ferske varer.
- Vanskelig å inkludere sidefunksjoner for spørring/vare.
Er samarbeidsfiltrering overvåket eller uten tilsyn?
Samarbeidsfiltrering er en uovervåket læring som vi gir spådommer fra vurderinger levert av folk. Hver rad representerer vurderingene til filmer fra en person, og hver kolonne indikerer vurderingene til en film.
