En uparet t-test brukes for å sammenligne gjennomsnittet mellom to uavhengige grupper. Du bruker en uparet t-test når du sammenligner to separate grupper med lik varians.
Når bruker du uparet og paret t-test?
Forskjellen er ganske enkel: uparet t-test brukes til å sammenligne midler som er oppdaget på uavhengige prøver, som i ditt tilfelle. Paret t-test brukes når du har målinger påvist på samme prøve (pre-post-observasjoner) eller i prøver som kan påvirke hverandre (mor-sønn, kone-mann).
Hva er forutsetningene for en uparet t-test?
De vanlige antakelsene som gjøres når man utfører en t-test inkluderer de angående måleskalaen, tilfeldig utvalg, normaliteten til datafordelingen, tilstrekkeligheten av utvalgsstørrelsen og varianslikheten i standardavvik.
Hvordan vet du om data er sammenkoblet eller ikke sammenkoblet?
Vitenskapelige eksperimenter består ofte av å sammenligne to eller flere sett med data. Disse dataene beskrives som uparrede eller uavhengige når settene med data oppstår fra separate individer eller sammenkoblet når de oppstår fra samme individ på forskjellige tidspunkter.
Hvordan fungerer en uparret t-test?
Den uparrede t-testen fungerer ved å sammenligne forskjellen mellom gjennomsnitt med standardfeilen for forskjellen, beregnet ved å kombinere standardfeilene til de to gruppene. Hvis dataene er sammenkoblet eller matchet, bør du velge en sammenkoblet t-test i stedet.
