Logo no.boatexistence.com

Hvorfor bruke forklarende sekvensiell design?

Innholdsfortegnelse:

Hvorfor bruke forklarende sekvensiell design?
Hvorfor bruke forklarende sekvensiell design?

Video: Hvorfor bruke forklarende sekvensiell design?

Video: Hvorfor bruke forklarende sekvensiell design?
Video: Bernardo Kastrup Λ Susan Blackmore: Conscious Illusion? 2024, Kan
Anonim

Den forklarende-sekvensielle tilnærmingen er en sekvensiell tilnærming og brukes når forskeren er interessert i å følge opp de kvantitative resultatene med kvalitative data … Designet for oppfølgingsforklaringer gir en rammeverk for forskeren til å samle inn kvalitative data for å utvide QUAN-dataene og resultatene.

Hvorfor bruker vi forklarende forskningsdesign?

Forklarende forskning lar forskeren bli kjent med temaet som skal undersøkes og utforme teorier for å teste dem Denne metoden er ekstremt verdifull for samfunnsforskning. De er essensielle når man ønsker å formidle nye data om et synspunkt på studien.

Hva er en sekvensiell forklarende design?

I den sekvensielle forklaringsdesignen, , samles dataene over tidsperioden i to påfølgende faser En forsker samler derfor først inn og analyserer de kvantitative dataene. Kvalitative data samles inn i den andre fasen av studien og er relatert til resultatene fra den første, kvantitative fasen.

Hva er en utforskende sekvensiell design?

Den utforskende sekvensielle blandede metodedesignet er preget av en innledende kvalitativ fase av datainnsamling og analyse, etterfulgt av en fase med kvantitativ datainnsamling og analyse, med en sluttfase med integrering eller kobling av data fra de to separate datastrengene.

Hvorfor ville en forsker velge å samle inn data samtidig enn sekvensielt?

Når den er sekvensiell, kan den første fasen av datainnsamlingen bidra til å informere den andre fasen, eller den andre fasen kan brukes til å hjelpe til med tolkningen av data samlet inn i den første fasen. Samtidig datainnsamling reduserer tiden som kreves for å samle inn data og kan derfor være mer effektiv

Anbefalt: