Akkumulatorer er variabler som bare "legges til" gjennom en assosiativ operasjon og kan derfor effektivt støttes parallelt. De kan brukes for å implementere tellere (som i MapReduce) eller summer. Spark støtter naturlig akkumulatorer av numeriske typer, og programmerere kan legge til støtte for nye typer.
Hvorfor bruker vi akkumulator?
Hydrauliske akkumulatorer brukes i en lang rekke industrier for å lagre energi; opprettholde trykket; dempe vibrasjoner, pulsasjoner og støt; og mye mer. Energilagring – Akkumulatorer kan ta imot, lagre og frigjøre energi i form av trykksatt væske for å forbedre effektiviteten av det hydrauliske systemet.
Hva er forskjellen mellom kringkasting og akkumulator i Spark?
Nøkkelforskjellen mellom en kringkastingsvariabel og en akkumulator er at mens kringkastingsvariabelen er skrivebeskyttet, kan akkumulatoren legges til. … Hver arbeidernode kan bare få tilgang til og legge til sin egen lokale akkumulatorverdi, og bare driverprogrammet har tilgang til den globale verdien.
Hvordan fungerer Spark-akkumulatoren?
Akkumulatorer er variabler som brukes for å samle informasjon på tvers av utførerne. Denne informasjonen kan for eksempel gjelde data eller API-diagnose som hvor mange poster som er ødelagt eller hvor mange ganger et bestemt bibliotek-API ble k alt.
Hvorfor skal ikke akkumulatorvariabelen i Spark brukes av arbeidere for transformasjonsoperasjoner?
Akkumulator vil gi feil utdata. Hvis en oppgave går sakte, kan Spark starte en spekulativ kopi av den oppgaven på en annen node. Bedømmelse: Ikke håndtert. Akkumulator vil gi feil utdata.
