Enkelt sagt, en forhåndstrent modell er en modell laget av noen andre for å løse et lignende problem. I stedet for å bygge en modell fra bunnen av for å løse et lignende problem, bruker du modellen som er trent på andre problemer som utgangspunkt Hvis du for eksempel vil bygge en selvlærende bil.
Hva menes med Pretrained modell?
Definisjon. En modell som uavhengig har lært prediktive forhold fra treningsdata, ofte ved hjelp av maskinlæring.
Hvordan bruker du et forhåndsopplært nettverk?
Bruk ferdigtrente nettverk direkte på klassifiseringsproblemer. For å klassifisere et nytt bilde, bruk klassifiser. For et eksempel som viser hvordan du bruker et forhåndsopplært nettverk for klassifisering, se Klassifiser bilde med GoogLeNet. Bruk et forhåndsopplært nettverk som en funksjonsuttrekker ved å bruke lagaktiveringene som funksjoner
Hvorfor er det fordelaktig å bruke de forhåndstrente modellene for CNN-er?
Vanligvis har forhåndstrente CNN-er effektive filtre for å trekke ut informasjon fra bildene fordi de er trent med et godt distribuert datasett, og de har en god arkitektur. I utgangspunktet er filtrene i konvolusjonslagene riktig opplært til å trekke ut funksjonene til bildene.
Hvordan velger jeg en forhåndstrent modell?
Leveringsrobotmodell - Identifiser objekter i veikanten.
Det er noen få spørsmål du må stille deg selv for å velge en god forhåndstrent modell:
- Hva er de ønskede OUTPUTS?
- Hva slags INPUTER forventer du?
- Støtter den forhåndsopplærte modellen slike inndatakrav?
- Hva er modellnøyaktigheten og andre spesifikasjoner?
