Korrelasjonstester for en sammenheng mellom to variabler. Men å se to variabler som beveger seg sammen betyr ikke nødvendigvis at vi vet om en variabel får den andre til å oppstå. Dette er grunnen til at vi ofte sier « korrelasjon innebærer ikke årsakssammenheng.»
Betyr korrelasjon årsakssammenheng ja eller nei?
Korrelasjon alene innebærer aldri årsakssammenheng Så enkelt er det. Men det er svært sjelden å bare ha en korrelasjon mellom to variabler. Ofte vet du også noe om hva disse variablene er, og en teori, eller teorier, som antyder hvorfor det kan være en årsakssammenheng mellom variablene.
Innebærer korrelasjon årsakseksempler?
Ofte oppgir folk naivt at en endring i en variabel forårsaker en endring i en annen variabel. De kan ha bevis fra virkelige erfaringer som indikerer en korrelasjon mellom de to variablene, men korrelasjon antyder ikke årsakssammenheng! For eksempel vil mer søvn føre til at du presterer bedre på jobben.
Hvorfor innebærer ikke korrelasjon årsakseksempel?
"Korrelasjon er ikke årsakssammenheng" betyr at bare fordi to ting korrelerer betyr ikke nødvendigvis at det ene forårsaker det andre Som et sesongmessig eksempel, bare fordi folk i Storbritannia har en tendens til å bruke mer i butikkene når det er kaldt og mindre når det er varmt betyr ikke at kaldt vær forårsaker vanvittige utgifter i gatene.
Hva er forskjellen mellom korrelasjon og årsakssammenheng enkel?
En korrelasjon mellom variabler betyr imidlertid ikke automatisk at endringen i en variabel er årsaken til endringen i verdiene til den andre variabelen. Årsakssammenheng indikerer at en hendelse er et resultat av forekomsten av den andre hendelsen; dvs. det er en årsakssammenheng mellom de to hendelsene.
