Ethvert hyperplan kan skrives som settet med points x som tilfredsstiller w⋅x+b=0. Først gjenkjenner vi en annen notasjon for punktproduktet, artikkelen bruker w⋅x i stedet for wTx.
Hvordan beregner du hyperplan?
Et hyperplan er en høyere dimensjonal generalisering av linjer og plan. Ligningen til et hyperplan er w · x + b=0, der w er en vektor normal til hyperplanet og b er en offset.
Hva er hyperplan og margin i SVM?
En SVM-treningsalgoritme brukes på et treningsdatasett med informasjon om klassen som hvert datum (eller vektor) tilhører, og ved å gjøre dette etableres et hyperplan (dvs. et gap eller geometrisk margin)) som skiller de to klassene.
Hvordan beregner SVM margin?
Marginen er beregnet som den vinkelrette avstanden fra linjen til bare de nærmeste punktene. Bare disse punktene er relevante for å definere linjen og i konstruksjonen av klassifisereren. Disse punktene kalles støttevektorene.
Hva er optim alt separerende hyperplan i SVM?
I et binært klassifiseringsproblem, gitt et lineært separerbart datasett, er det optimale separerende hyperplanet det som korrekt klassifiserer alle dataene samtidig som det er lengst unna datapunktene … Det optimale separerende hyperplanet er en av kjerneideene bak støttevektormaskinene.
