Den vanligste bruken av wavelets er i signalbehandlingsapplikasjoner. … Hvis vi er interessert i lavfrekvensdelen og dermed forkaster høyfrekvensdelen, gjenstår det en jevnere representasjon av det originale signalet med lavfrekvente komponenter intakte.
Hvorfor brukes wavelet?
En wavelet er en matematisk funksjon som brukes til å dele en gitt funksjon eller kontinuerlig-tidssignal i forskjellige skalakomponenter Vanligvis kan man tilordne et frekvensområde til hver skalakomponent. Hver skalakomponent kan deretter studeres med en oppløsning som samsvarer med dens skala.
Hvordan fungerer wavelets?
Wavelet-funksjonen består av to viktige parametere: skalering av a og oversettelse b. En skalert versjon av en funksjon ψ(t) med skaleringsfaktoren a er definert som ψ(t/a). Tenk på en grunnleggende funksjon ψ(t)=sin(ωt) når a=1. Når a > 1, er ψ(t)=sin(ωt/a) den skalerte funksjonen med en frekvens mindre enn ω rad/s.
Hva er fordelen med wavelet-transformasjon?
En av hovedfordelene med wavelets er at de tilbyr en samtidig lokalisering i tids- og frekvensdomene Den andre hovedfordelen med wavelets er at ved bruk av rask wavelet-transformasjon, beregningsmessig veldig raskt. Wavelets har den store fordelen av å kunne skille de fine detaljene i et signal.
Hvorfor wavelet-transformasjon brukes i signalbehandling?
Wavelets er nyttige for å undersøke aperiodiske, støyende signaler i både tids- og frekvensdomene samtidig … Denne prosessen kalles wavelet-transformasjon. Metoden for å transformere det dekomponerte signalet til originalbølge kalles invers wavelet-transformasjon. Det er de to måtene wavelets manipuleres.
