Logo no.boatexistence.com

Hvorfor bruker vi wavelet?

Innholdsfortegnelse:

Hvorfor bruker vi wavelet?
Hvorfor bruker vi wavelet?

Video: Hvorfor bruker vi wavelet?

Video: Hvorfor bruker vi wavelet?
Video: Работа с крупноформатной плиткой. Оборудование. Бесшовная укладка. Клей. 2024, Kan
Anonim

Den vanligste bruken av wavelets er i signalbehandlingsapplikasjoner. … Hvis vi er interessert i lavfrekvensdelen og dermed forkaster høyfrekvensdelen, gjenstår det en jevnere representasjon av det originale signalet med lavfrekvente komponenter intakte.

Hvorfor brukes wavelet?

En wavelet er en matematisk funksjon som brukes til å dele en gitt funksjon eller kontinuerlig-tidssignal i forskjellige skalakomponenter Vanligvis kan man tilordne et frekvensområde til hver skalakomponent. Hver skalakomponent kan deretter studeres med en oppløsning som samsvarer med dens skala.

Hvordan fungerer wavelets?

Wavelet-funksjonen består av to viktige parametere: skalering av a og oversettelse b. En skalert versjon av en funksjon ψ(t) med skaleringsfaktoren a er definert som ψ(t/a). Tenk på en grunnleggende funksjon ψ(t)=sin(ωt) når a=1. Når a > 1, er ψ(t)=sin(ωt/a) den skalerte funksjonen med en frekvens mindre enn ω rad/s.

Hva er fordelen med wavelet-transformasjon?

En av hovedfordelene med wavelets er at de tilbyr en samtidig lokalisering i tids- og frekvensdomene Den andre hovedfordelen med wavelets er at ved bruk av rask wavelet-transformasjon, beregningsmessig veldig raskt. Wavelets har den store fordelen av å kunne skille de fine detaljene i et signal.

Hvorfor wavelet-transformasjon brukes i signalbehandling?

Wavelets er nyttige for å undersøke aperiodiske, støyende signaler i både tids- og frekvensdomene samtidig … Denne prosessen kalles wavelet-transformasjon. Metoden for å transformere det dekomponerte signalet til originalbølge kalles invers wavelet-transformasjon. Det er de to måtene wavelets manipuleres.

Anbefalt: