Mens heteroskedastisitet ikke forårsaker skjevhet i koeffisientestimatene, gjør det dem mindre presise; lavere presisjon øker sannsynligheten for at koeffisientestimatene er lengre fra riktig populasjonsverdi.
Hvilke problemer forårsaker heteroskedastisitet?
Heteroskedastisitet har alvorlige konsekvenser for OLS-estimator. Selv om OLS-estimatoren forblir objektiv, er den estimerte SE feil. På grunn av dette kan man ikke stole på konfidensintervaller og hypotesetester. I tillegg er OLS-estimatoren ikke lenger BLÅ.
Hva gjør du hvis du har heteroskedastisitet?
Det er tre vanlige måter å fikse heteroskedastisitet på:
- Transformer den avhengige variabelen. En måte å fikse heteroskedastisitet på er å transformere den avhengige variabelen på en eller annen måte. …
- Redefiner den avhengige variabelen. En annen måte å fikse heteroskedastisitet på er å redefinere den avhengige variabelen. …
- Bruk vektet regresjon.
Påvirker heteroskedastisitet upartiskhet?
Heteroscedastisitet forårsaker feilspesifikasjoner av modellen og kan skade spådommer hvis det ikke tas med i betraktning. Men i møte med heteroskedastisitet forblir minste kvadraters estimater objektive.
Hvilken av dem er sann om heteroskedastisitet?
Hvilken av dem er sann om heteroskedastisitet? Tilstedeværelsen av ikke-konstant varians i feiltermene resulterer i heteroskedastisitet. Vanligvis oppstår ikke-konstant variasjon på grunn av tilstedeværelsen av uteliggere eller ekstreme innflytelsesverdier. Du kan se denne artikkelen for mer detaljer om regresjonsanalyse.
