Minste avstandsklassifikatoren brukes for å klassifisere ukjente bildedata til klasser som minimerer avstanden mellom bildedataene og klassen i flerfunksjonsrom. Avstanden er definert som en likhetsindeks slik at minimumsavstanden er identisk med maksimal likhet.
Hvordan fungerer minimumsavstandsklassifisering?
minimum-distance-to-means-klassifisering Et fjernmålingsklassifiseringssystem der middelpunktet i digit alt parameterrom beregnes for piksler av kjente klasser, og ukjente piksler deretter tilordnes klassen som er aritmetisk nærmest når digitale tallverdier for de forskjellige båndene er plottet
Hva er minsteavstand?
Minimumsavstandsberegning, en statistisk metode for å tilpasse en modell til data. Problem med nærmeste poengpar, det algoritmiske problemet med å finne to punkter som har minimumsavstanden mellom et større sett med punkter. Euklidisk avstand, minimumslengden av en kurve mellom to punkter i planet.
Hva er parallellepipedklassifisering?
Den parallellepipediserte klassifikatoren er en av de mye brukte overvåkede klassifiseringsalgoritmene for multispektrale bilder Terskelen for hver spektral (klasse) signatur er definert i treningsdataene, som skal bestemme om en gitt piksel i klassen eller ikke.
Hva er klassifisering av overvåket bilde?
Overvåket klassifisering er basert på ideen om at en bruker kan velge eksempelpiksler i et bilde som representative for spesifikke klasser og deretter styre bildebehandlingsprogramvarenfor å bruke disse. opplæringssteder som referanser for klassifisering av alle andre piksler i bildet.
