Når du har data som er sammensatt av bestemte poengsum, foretrekkes Wilcoxon-signerte rangeringstest. Når dataene ikke er en bestemt poengsum, eller hvis dataene er observasjonsmessige, for eksempel «mer aggressiv» versus «mindre aggressiv», er fortegnstesten den passende statistikken.
Når bør en Wilcoxon-test utføres?
Den brukes til å sammenligne to sett med poengsum som kommer fra de samme deltakerne. Dette kan skje når vi ønsker å undersøke endringer i poengsum fra ett tidspunkt til et annet, eller når individer er utsatt for mer enn én betingelse.
Hvorfor ville du bruke en Wilcoxon-test?
Wilcoxon-testen sammenligner to sammenkoblede grupper og kommer i to versjoner, rangsumtesten og den signerte rangeringstesten. Målet med testen er å finne ut om to eller flere sett med par er forskjellige fra hverandre på en statistisk signifikant måte.
Bør jeg bruke Wilcoxon eller t-test?
Tommelfingerregelen om at " Wilcoxon-tester har omtrent 95 % av kraften til en t-test hvis dataene virkelig er normale, og ofte er langt kraftigere hvis data er det ikke, så bare bruk en Wilcoxon" høres noen ganger, men hvis 95% bare gjelder for stor n, er dette feilaktig resonnement for mindre utvalg.
Hvorfor er Wilcoxon bedre enn tegntest?
Mens den avhengige t-testen tester om den gjennomsnittlige forskjellen mellom to observasjoner er 0, tester Wilcoxon-testen om forskjellen mellom to observasjoner har en gjennomsnittlig fortegnsrangering på 0. Dermed er den mye mer robust mot uteliggere og tunge halefordelinger