Tekken er at du er en nybegynner innen datavitenskap. … Onlinekurs kan være en fin måte å raskt (og på din egen tid) lære om de gode tingene, fra tekniske ferdigheter som Python eller SQL til grunnleggende dataanalyse og maskinlæring. Når det er sagt, kan det hende du må investere for å få den virkelige avtalen.
Kan du lære datavitenskap på egenhånd?
Selv om du kan selvstudere ved å bruke gratis nettressurser (inkludert Springboards pensum for dataanalyse!), opplever mange håpefulle dataforskere som prøver å lære på egenhånd, å finne jobber, siden de ikke har noen akkreditering eller sertifisering for å sikkerhetskopiere ferdighetene sine og mangler bransjekontakter.
Hvordan begynner jeg å lære datavitenskap?
Slik lanserer du din datavitenskapskarriere
- Trinn 0: Finn ut hva du trenger å lære.
- Trinn 1: Bli komfortabel med Python.
- Trinn 2: Lær dataanalyse, manipulering og visualisering med pandaer.
- Trinn 3: Lær maskinlæring med scikit-learn.
- Trinn 4: Forstå maskinlæring mer i dybden.
Er det vanskelig å lære datavitenskap?
På grunn av de ofte tekniske kravene til Data Science-jobber, kan det være mer utfordrende å lære enn andre felt innen teknologi. Å få et godt grep om et så stort utvalg av språk og applikasjoner gir en ganske bratt læringskurve.
Er datavitenskap lett å lære?
Som alle andre felt, med riktig veiledning kan Datavitenskap bli et enkelt felt å lære om, og man kan bygge en karriere innen feltet. Men siden den er enorm, er det lett for en nybegynner å gå seg vill og miste synet, noe som gjør læringsopplevelsen vanskelig og frustrerende.
