I Python refererer tokenisering i utgangspunktet til deler opp en større tekstdel i mindre linjer, ord eller til og med lage ord for et ikke-engelsk språk.
Hvordan bruker du Tokenize i Python?
The Natural Language Tool Kit (NLTK) er et bibliotek som brukes for å oppnå dette. Installer NLTK før du fortsetter med python-programmet for ordtokenisering. Deretter bruker vi word_tokenize-metoden for å dele avsnittet inn i individuelle ord. Når vi kjører koden ovenfor, gir den følgende resultat.
Hva gjør NLTK Tokenize?
NLTK inneholder en modul k alt tokenize som videre klassifiseres i to underkategorier: Word tokenize: Vi bruker metoden word_tokenize for å dele en setning i tokens eller ord. Setningstokenize: Vi bruker sent_tokenize-metoden for å dele et dokument eller avsnitt i setninger.
Hva menes med Tokenize?
Tokenization er prosessen for å gjøre sensitive data til ikke-sensitive data k alt "tokens" som kan brukes i en database eller internt system uten å bringe det inn i omfanget. Tokenisering kan brukes til å sikre sensitive data ved å erstatte de originale dataene med en urelatert verdi av samme lengde og format.
Hva betyr Tokenize i programmering?
Tokenization er handlingen for å dele opp en sekvens av strenger i deler som ord, nøkkelord, setninger, symboler og andre elementer k alt tokens.
