Logo no.boatexistence.com

Hvorfor er multiprosessering treg?

Innholdsfortegnelse:

Hvorfor er multiprosessering treg?
Hvorfor er multiprosessering treg?

Video: Hvorfor er multiprosessering treg?

Video: Hvorfor er multiprosessering treg?
Video: multiprocessing: slow things first! (intermediate) anthony explains #348 2024, Juli
Anonim

Multiprosesseringsversjonen er tregere fordi den må laste inn modellen på nytt i hvert kartanrop fordi de kartlagte funksjonene antas å være statsløse Multiprosesseringsversjonen ser ut som følger. Merk at i noen tilfeller er det mulig å oppnå dette ved å bruke initialiseringsargumentet til multiprosessering.

Er multiprosessering raskere?

[Bonus] Multiprosessering er alltid raskere enn seriell . Hvis du for eksempel har 1000 cpu tunge oppgaver og bare 4 kjerner, ikke sprett mer enn 4 prosesser ellers vil de konkurrere om CPU-ressurser.

Gjør multiprosessering raskere Python?

Bruk av multiprosessering vil ikke gjøre programmet raskere. Et annet bruksområde for tråding er programmer som er IO-bundet eller nettverksbundet, for eksempel web-skrapere. I dette tilfellet kan flere tråder ta seg av å skrape flere nettsider parallelt.

Hvorfor er Pool Map tregt?

kartet er tregere fordi det tar tid å starte prosessene og deretter overføre nødvendig minne fra én til alle prosesser som Multimedia Mike sa.

Hva er multiprosessering i Python?

multiprocessing er en pakke som støtter gyteprosesser ved å bruke et API som ligner på trådmodulen Multiprosesseringspakken tilbyr både lokal og ekstern samtidighet, som effektivt omgår Global Interpreter Lock ved å bruker underprosesser i stedet for tråder.

Anbefalt: