Den foreslåtte Gravitasjonsmodellen. I denne delen introduseres en ny Centroid-Based Classification Model, dvs. gravitasjonsmodellen (GM), for enkelt å overvinne de iboende manglene (eller skjevhetene) til CBC i det klasseubalanserte datasettet.
Hva er tyngdepunktbasert clustering?
Centroid-basert clustering organiserer dataene i ikke-hierarkiske klynger, i motsetning til hierarkisk clustering definert nedenfor. k-means er den mest brukte centroid-baserte klyngealgoritmen. Centroid-baserte algoritmer er effektive, men følsomme for startforhold og uteliggere.
Hva er modellbasert klyngeanalyse?
Modellbasert klyngeanalyse er en ny klyngeprosedyre for å undersøke populasjonsheterogenitet ved å bruke finitt blanding multivariat normal tetthet.
Hva er distribusjonsmodellbasert klynging?
Definisjon. Modellbasert clustering er en statistisk tilnærming til dataclustering De observerte (multivariate) dataene antas å ha blitt generert fra en endelig blanding av komponentmodeller. Hver komponentmodell er en sannsynlighetsfordeling, vanligvis en parametrisk multivariatfordeling.
Hva er klyngemodeller?
Klyngeanalyse, eller klynging, er en uovervåket maskinlæringsoppgave Den involverer automatisk oppdagelse av naturlig gruppering i data. I motsetning til overvåket læring (som prediktiv modellering), tolker klyngealgoritmer bare inndataene og finner naturlige grupper eller klynger i funksjonsrom.
