Logo no.boatexistence.com

Hvordan tolke feilklassifiseringsfrekvensen?

Innholdsfortegnelse:

Hvordan tolke feilklassifiseringsfrekvensen?
Hvordan tolke feilklassifiseringsfrekvensen?

Video: Hvordan tolke feilklassifiseringsfrekvensen?

Video: Hvordan tolke feilklassifiseringsfrekvensen?
Video: Misclassification Calculations 2024, Kan
Anonim

Feilklassifiseringsrate: Den forteller deg hvilken del av spådommene som var feil. Det er også kjent som klassifiseringsfeil. Du kan beregne den ved å bruke (FP+FN)/(TP+TN+FP+FN) eller (1-nøyaktighet). Presisjon: Den forteller deg hvilken brøkdel av spådommer som en positiv klasse som faktisk var positive.

Hva betyr feilklassifiseringsfrekvensen?

En "klassifiseringsfeil" er et enkelt tilfelle der klassifiseringen din var feil, og en "feilklassifisering" er det samme, mens "feilklassifiseringsfeil" er en dobbelt negativ. "Feilklassifiseringsrate" er derimot andelen av klassifiseringer som var feil.

Er en høyere eller lavere feilklassifiseringsrate bedre?

En klassifiseringsteknikk med den høyeste nøyaktigheten og presisjonen med den laveste feilklassifiseringsfrekvensen og rotmiddelkvadratfeil anses å være den mest intelligente klassifisereren for prediksjonsformål.

Hva er feilklassifiseringsfrekvens i maskinlæring?

Feilklassifiseringsrate (%): Prosentandelen av feilklassifiserte forekomster er ingenting, men feilklassifiseringsfrekvensen til klassifikatoren og kan beregnes som. (2) • Root mean squared (RMS) feil: RMSE gir vanligvis hvor langt modellen er fra å gi riktig svar.

Hvordan reduserer du feilklassifiseringsfrekvensen?

Hvis du vil redusere feilklassifiseringen bare balanser prøvene dine i hver klasse Og hvis du vil øke nøyaktigheten, ta veldig liten verdi for innledende læringsrate mens du definerer alternativparametere. Først bør du sammenligne nøyaktigheten av trenings-, validerings- og testdata.

Anbefalt: