Radial Basis Funksjonsinterpolering er en mangfoldig gruppe datainterpoleringsmetoder. Når det gjelder muligheten til å passe til dataene dine og produsere en jevn overflate, er Multiquadric-metoden av mange ansett for å være den beste. Alle Radial Basis Function-metodene er eksakte interpolatorer, så de prøver å respektere dataene dine.
Hvordan vet du hvilken interpolasjonsmetode du skal bruke?
Plasseringen av punktene og punktverdiene danner grunnlaget for interpolering.
Velge riktig interpolasjonsmetode
- Kvaliteten på prøvepunktsettet kan også påvirke valg av interpolasjonsmetode. …
- Den virkelige kunnskapen om emnet vil i utgangspunktet påvirke hvilken interpolasjonsmetode som skal brukes.
Hvilken interpolasjonsmetode er best for høyde?
I dag er kanskje den mest brukte teknikken for å interpolere elevasjon fra konturer Hutchinsons ANUDEM-algoritme, som kan brukes i ArcGIS-systemet via TOPO TO RASTER-kommandoen. Denne interpolasjonsmetoden bruker ikke bare konturer, men bruker også overflatedreneringslinjer som bekker og elver.
Er lineær eller kubisk interpolering bedre?
Generelt sett er kubisk interpolasjon bedre enn lineær interpolasjon i de fleste aspekter som jevnhet av funksjonen og høyere nøyaktighet ved tilnærming til den opprinnelige funksjonen.
Hva er den beste interpolasjonsmetoden for nedbør?
Kriging- og IDW-metodene (Interpolated Distance Weighted) er veldig gode og egnet for nedbørsdatainterpolering.
