Ikkesentralitetsparameteren er nyttig for å beskrive vanlig brukte teststatistikk, der ikkesentralitetsparameteren representerer graden i hvilken gjennomsnittet av teststatistikken avviker fra gjennomsnittet når nullhypotesen er sann.
Hva er en sentral parameter?
Ikke-sentralitetsparameteren (λ) er et mål for «…graden i hvilken en nullhypotese er falsk» (Kirk, 2012). Med andre ord, det forteller deg noe om den statistiske kraften til en test. For eksempel betyr en F-fordeling med en NCP-parameter på null at F-fordelingen er en sentral F-fordeling.
Hva er ikke-sentralitetsparameter δ?
Hvis teststatistikken har en standard normalfordeling under nullhypotesen, vil den ha en gjennomsnittlig normalfordeling som ikke er null under alternativet. Her er det betyr ikke-sentralitetsparameteren. For en t-test under en lik variansantagelse er gjennomsnittet gitt av: δ=μ1−μ2σpooled/√n
Hva er forskjellen mellom sentral og ikke-sentral distribusjon?
Mens den sentrale distribusjonen beskriver hvordan en teststatistikk fordeles når forskjellen som testes er null, beskriver ikke-sentrale distribusjoner fordelingen av en teststatistikk når nullverdien er usann (så alternativ hypotese er sann). Dette fører til at de brukes til å beregne statistisk kraft.
Hva er ikke-sentralitetsparameterdistribusjon?
Den ikke-sentrale t-fordelingen generaliserer studentens t-fordeling ved å bruke en ikke-sentralitetsparameter. Mens den sentrale sannsynlighetsfordelingen beskriver hvordan en teststatistikk t er fordelt når forskjellen som testes er null, beskriver den ikke-sentrale fordelingen hvordan t fordeles når nullverdien er usann