I likhet med policy-evaluering krever verdigjentakelse formelt et uendelig antall iterasjoner for å konvergere nøyaktig til. I praksis stopper vi når verdifunksjonen endres med bare en liten mengde i et sveip. … Alle disse algoritmene konvergerer til en optimal policy for nedsatte endelige MDP-er.
Er verdi-iterasjon deterministisk?
Likevel er verdiiterasjon en direkte generalisering av det deterministiske tilfellet. Det kan være mer robust i dynamiske problemer, for høyere usikkerhet eller sterk tilfeldighet. HVIS ingen endring i policyen, returner den som en optimal policy, ELLERS gå til 1.
Er verdi-iterasjon optimal?
3 Verdi iterasjon. Verdi iterasjon er en metode for å beregne en optimal MDP-policy og dens verdiLagring av V-matrisen resulterer i mindre lagring, men det er vanskeligere å bestemme en optimal handling, og det trengs en gjentakelse til for å finne ut hvilken handling som gir størst verdi. …
Hva er forskjellen mellom policy-iterasjon og verdi-iterasjon?
I policy-iterasjon starter vi med en fast policy. Omvendt, i verdi-iterasjon, begynner vi med å velge verdifunksjonen. Deretter, i begge algoritmene, forbedrer vi iterativt til vi når konvergens.
Hva er iterasjonsverdi?
I utgangspunktet beregner Value Iteration-algoritmen den optimale tilstandsverdifunksjonen ved å iterativt forbedre estimatet for V(s). Algoritmen initialiserer V(er) til vilkårlige tilfeldige verdier. Den oppdaterer Q(s, a) og V(s)-verdiene gjentatte ganger til de konvergerer.