Som vi allerede har nevnt, er hovedforskjellen mellom CUDA og OpenCL at CUDA er et proprietært rammeverk laget av Nvidia og OpenCL er åpen kildekode. … Den generelle konsensus er at hvis appen du ønsker støtter både CUDA og OpenCL, gå med CUDA, da det vil generere bedre ytelsesresultater.
Hvilken er raskere CUDA eller OpenCL?
En studie som direkte sammenlignet CUDA-programmer med OpenCL på NVIDIA GPUer, viste at CUDA var 30 % raskere enn OpenCL.
Er OpenCL det samme som CUDA?
OpenCL er en åpen standard som kan brukes til å programmere CPUer, GPUer og andre enheter fra forskjellige leverandører, mens CUDA er spesifikk for NVIDIA GPUer. Selv om OpenCL lover et bærbart språk for GPU-programmering, kan dets generelle karakter innebære en ytelsesstraff.
Bruker folk fortsatt OpenCL?
OpenCL, åpen kildekode og nå bredt støttet, forsterket av det store utvalget av AMD-kort som for tiden er tilgjengelig, er for tiden et veldig kompatibelt og kraftig GPGPU-rammeverk. … Det er imidlertid noen få utvalgte apper, for eksempel Capture One, som kun støtter OpenCL, så rammeverket har fortsatt litt liv i seg
Er CUDA nødvendig for GPU?
Du kan akselerere dyp læring og andre dataintensive apper ved å dra nytte av CUDA og den parallelle prosessorkraften til GPUer. … CUDA gjør det mulig for utviklere å øke hastigheten på dataintensive applikasjoner ved å utnytte kraften til GPUer for den parallelliserbare delen av beregningen.
