I sannsynlighet og statistikk er hukommelsesløshet en egenskap for visse sannsynlighetsfordelinger. Det refererer vanligvis til tilfeller der fordelingen av en "ventetid" til en bestemt hendelse ikke er avhengig av hvor lang tid som allerede har gått.
Hva betyr minneløs eiendom?
Den minneløse egenskapen (også k alt glemselegenskapen) betyr at en gitt sannsynlighetsfordeling er uavhengig av historien … Hvis en sannsynlighetsfordeling har den minneløse egenskapen, er sannsynligheten for at noe skjer i fremtiden har ingen sammenheng med om det har skjedd tidligere eller ikke.
Hva er minneløs egenskap ved eksponentiell distribusjon?
Den eksponentielle fordelingen er minneløs fordi fortiden ikke har noen betydning for dens fremtidige oppførsel. Hvert øyeblikk er som begynnelsen på en ny tilfeldig periode, som har samme fordeling uavhengig av hvor lang tid som allerede har gått.
Hvordan beviser du minneløshet?
En geometrisk tilfeldig variabel X har den minneløse egenskapen hvis følgende relasjon gjelder for alle ikke-negative heltall s og t. Sannsynlighetsmassefunksjonen for en geometrisk tilfeldig variabel X er f(x)=p(1−p)x Sannsynligheten for at X er større enn eller lik x er P(X≥x)=(1−p)x.
Hva er den minneløse eiendommen til Markov-kjeden?
tilfeldige prosesser er samlinger av tilfeldige variabler, ofte indeksert over tid (indekser representerer ofte diskret eller kontinuerlig tid) for en tilfeldig prosess, Markov-egenskapen sier at gitt nåtiden, sannsynligheten for fremtiden er uavhengig av fortiden (denne egenskapen kalles også "minneløs eiendom")