Octave er bra for å utvikle maskinlæringsalgoritmer for numeriske problemer. … Hvis du ikke har tid eller trenger å lære et helt programmeringsspråk, kan et nettbasert univers av åpen kildekode-programvare gi deg flere løsninger for dine spesifikke behov.
Er Octave vanskelig å lære?
Å komme til Octave og Matlab ligner begge på å skrive noen matematiske ligninger og ja igjen enkelt å lære og implementere. … Det avhenger av din tekniske bakgrunn og erfaring med hensyn til hvilket språk som er lett å lære for deg.
Bør jeg bruke Octave eller Matlab?
MATLAB er sannsynligvis mye kraftigere enn Octave, og algoritmene kjører raskere, men for de fleste applikasjoner er Octave mer enn tilstrekkelig og er etter min mening en fantastisk verktøy som er helt gratis, hvor Octave er helt gratis.
Er Octave mye brukt?
Andrew Ng fra Stanford (https://en.wikipedia.org/wiki/Andrew_Ng) nevner at Matlab/Octave er mye brukt i maskinlæringsindustrien for å prototype I gjorde en del undersøkelser før de bestemte seg for å lære Python, siden det så ut til å være mer anvendelig for problemer i det virkelige livet.
Bruker dataforskere Octave?
Octave kan brukes til å løse ulike matematiske problemer, bygge simuleringer eller arbeide med datavitenskapelige prosjekter. Hvis du er kjent med Matlab [2], eller du leter etter en rask måte å lage prototyper på vitenskapsrelaterte ideer på, bør du definitivt prøve Octave.
